2019年11月25日,在GET2019教育科技大会的「后厂时代的职业教育机会」分会场上,保利威教育行业高级经理程翔带来教育主题分享《录播3.0时代,助力个性化教育的完整性》

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程翔开篇阐述主题中三个关键词:

录播。此处的录播并非录播设备,而是精心录制好的视频,学员在线点播的过程。

助力。即录播对个性化教育完整性效果并非唯一,而是之一。这种微创新有多大作用呢?

个性化教育。即因材施教,作为学生,我们希望老师懂得我的一些弱点、痛点之后,考虑个体差异化基础上,给予我的肯定。先了解我,通过诱导、点赞以及关键信息的传递,推动我实现目标。

一、典型的个性化教育方式

程翔介绍几种典型的个性化教育方式。

松鼠智能AI的智适应系统,通过学生在线学习情况,在测、教、练、学、辅五个阶段,扫描学生的知识漏洞,查漏补缺。

腾讯推出的智能教育解决方案,在“教、考、管、营销”等教学流程中,落地AI教育场景方案,提供课堂质量分析、智能阅卷及作业批改等AI教育产品及服务。

学大一对一的免费全面学情评测,找准学习短板,找出失分点,个性化辅导,1对1针对性教学。

总结而言,这种个性化教学更多是根据课上实时反馈调整学习方案,具体改进由专业老师来帮助执行。

大家有没有发现漏掉些什么?如果把老师和学生的这种交互,理解为线下实体课堂,我们有入学考试、期中、期末,有艾宾浩斯遗忘曲线、能力预测,但是课外时间呢?在家时间呢?不在学校的时间呢?

学习很大一部分是自主的。如果将其归结到线上教育,除了直播实时互动、1V1小班、双师课堂等互动模块之外,学生自主学习的数据、素材、关注点以及学习情况的数据,在哪里获取?

二、录播如何助力个性化教育

在线教育发展到现在,录播、在线大班、在线小班、在线一对一、VR/AR、双师课堂等教学场景层出不穷,各领风头。其中录播虽然出现最早,但在很多人眼中只能提供视频存储和在线观看。

程翔认为,录播没这么简单。保利威提供高级数据分析,录播助力个性化教育。

下图有一些个体参数。左侧可以看到第一次观看视频的时间,其次可以看到设备以及IP和访问的UIL。课程标题里面可以看到不同颜色的区分,白色代表没有看过,颜色越深意味着观看人对于此处内容更为关注。

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视频高级分析包括三个维度:

第一,视频观看行为分析。以播放热力图形式展现,被重复播放的次数越多,内容越被关注。

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第二,掌握学员的观看时间点以及平均观看度。一个学生观看完成度是94.4%,老师觉得他很刻苦,再结合具体应用场景,比如说这个学生考得好,老师当然鼓励他。如果这个孩子考的不好呢,是不是应该告诉他,孩子这个努力方向错了,或者说你现在学习的方式不太好,看看怎么做调整和优化。

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第三,对视频本身做统计分析。蓝色曲线代表观看人数,红色曲线视频观看次数。

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蓝色折线在某个时间段跌落,可能意味着这部分视频内容,对于当前用户群体来说没有吸引力,所以少人看;或者红色折线突然上升,可能意味着这部分在讲一些重要知识点,需要通过反复观看加强记忆。

程翔总结,保利威视频高级数据统计分析,其实是让老师重掌学员自主学习的在线情况,以辅助老师进行学习效果的评估。

三、个性化教育的点播3.0时代

个性化教育的点播3.0时代究竟会带来什么?

一些培训机通过SEM、SEO将潜在学员引导到自己的官网或落地页,用户在页面上观看视频课程的行为是值得深度挖掘的。

这门课好像满足我需求,我要试看几分钟,机构会发现原来这个学生喜欢这门教师资格证或者会计考试课,这就是非常精准的用户。

学生在这个视频观看过程中,机构能够掌握所有行为数据,是否反复观看某个模块等等,可以制定针对性沟通方案,从而更快赢得学员信任。

课程顾问老师做了一些转换之后,通过他的自主学习情况,提供对应的培养方案。过程中会做一些实时调整,比如这个学生报了班,老师发现他一节课都没看过,这意味着什么?

他交了费,但自律能力比较弱,这时候班主任可以采取行动,加强对这个学员的监督,或者提出一些针对性建议,帮助学员提高。

一整个流程下来,培训机构、课程班主任、课程内容和学员之间的联系都会极大增强。

程翔总结,这是一个录播3.0时代的起点,并不是终点,但是这个起点足以奠定个性化教育的完整性。知识点的掌握、情绪以及体验潜在学习需求的分析等数据可以辅助我们的老师做一些判断。